Java技术岗的面试往往是一项多维度的能力检验。本文将会从核心知识点、项目经验到面试策略，为你梳理一份系统性的备战攻略！需要的同学可以私信小编【学习】

一、技术基础：面试的“硬性指标”

1. 最重要的还是Java语言

• 集合框架：HashMap实现原理（数组+链表/红黑树）、扩容机制、ConcurrentHashMap分段锁/CAS优化；ArrayList与LinkedList应用场景差异
• 并发编程：
• 线程生命周期及状态转换。
• synchronized锁升级（偏向锁→轻量级锁→重量级锁）。
• volatile关键字保证可见性、禁止指令重排。
• AQS原理（如ReentrantLock的公平/非公平实现）。
• 线程池参数（corePoolSize, maxPoolSize, workQueue）及拒绝策略。
• JVM篇：
• 内存模型：堆(Young/Old)、栈、方法区、元空间。
• 垃圾回收算法：标记清除、复制、标记整理；CMS/G1/ZGC特点。
• 类加载机制与双亲委派模型。
• OOM常见场景以及排查工具（jstat, jmap, MAT）。

2. 主流框架与生态

• Spring篇：
• IOC容器：Bean生命周期、作用域、循环依赖解决（三级缓存）。
• AOP实现原理（动态代理：JDK Proxy vs CGLIB）。
• 事务传播机制（如PROPAGATION_REQUIRED）。
• Spring Boot：自动配置原理（@EnableAutoConfiguration + spring.factories）、Starter机制。
• Spring Cloud：
• 服务注册发现（Eureka/Nacos）。
• 负载均衡Ribbon、断路器Hystrix。
• 网关Gateway路由配置。
• ORM框架：MyBatis #{}与${}防注入区别、一级/二级缓存。

3. 数据库与性能优化

• SQL优化：EXPLAIN执行计划解读、索引失效场景（LIKE左%、函数计算）。
• 事务隔离级别：脏读、不可重复读、幻读及对应解决方案。
• Redis：
• 数据类型应用场景（String缓存、Hash购物车、ZSET排行榜）。
• 持久化机制（RDB快照 vs AOF日志）。
• 缓存穿透（布隆过滤器）、雪崩（随机过期时间）、击穿（互斥锁）。
• 分库分表：ShardingSphere分片策略、分布式事务（Seata的AT模式）。

二、系统设计与架构思维

1. 面向对象与设计模式

• 原则：SOLID（如开闭原则-扩展开放，修改关闭）。
• 常用模式：
• 单例模式（DCL双检锁实现线程安全）。
• 工厂模式（Spring BeanFactory）。
• 代理模式（AOP底层支持）。
• 观察者模式（Spring事件机制）。

2. 分布式系统核心问题

• CAP理论：CP（ZooKeeper） vs AP（Eureka）的选择。
• 分布式ID生成：雪花算法（时间戳+机器ID+序列号）。
• 限流熔断：Sentinel QPS限流、熔断降级策略。

3. 高并发架构实践

• 异步解耦：消息队列（Kafka保证消息顺序性）。
• 读写分离：CQRS模式应用。
• 缓存策略：多级缓存（本地缓存+Redis）。

三、项目经验：展示实战能力的黄金环节

1. 用STAR法则结构化表达

• Situation：项目背景（如“日均订单10万的电商促销系统”）。
• Task：你的职责（如“负责支付模块性能优化”）。
• Action：关键技术方案（如“引入Redis集群缓存支付状态，异步记录日志”）。
• Result：量化成果（如“支付响应时间从800ms降至120ms”）。

2. 突出技术深度

• 示例：
  “在订单超时关闭场景中，我对比了数据库轮询 vs 延迟队列方案，最终选用RabbitMQ死信队列实现。解决了百万级订单的时效控制问题，降低DB压力60%。”

3. 复盘与反思

• 主动分析项目不足：
  “初期缓存未设置过期时间，导致脏数据问题，后引入双重校验锁解决。”

四、手撕代码：算法与工程能力试金石

1. 高频算法类型

• 链表：反转、环检测。
• 树：层序遍历、最近公共祖先。
• 数组：Top K问题（堆排序）、滑动窗口最大值。
• 动态规划：背包问题、最长公共子序列。

2. 编码规范

• 边界检查（空指针、数组越界）。
• 变量命名清晰（避免temp1, tmp2）。
• 异常处理（自定义业务异常）。

3. 测试用例设计

• 覆盖边界值：空输入、最大值、有序/无序数据

五、软实力：隐藏的加分项

1. 沟通清晰度：用技术术语准确描述方案，避免模糊表述
2. 技术热情：主动提及学习中的新技术（如响应式编程、GraalVM）
3. 解决问题方法论：展现排查逻辑（如“先看日志→监控指标→线程堆栈”）
4. 团队协作：举例跨团队协作解决技术难点的经历

避坑指南：面试中的“红灯行为”

1. 基础概念混淆：如误认为synchronized是乐观锁
2. 项目经历造假：被深挖技术细节时暴露逻辑矛盾
3. 过度强调工具使用：如“熟练使用Git”，却说不清rebase与merge区别
4. 贬低前公司/同事：破坏专业形象
5. 算法题死磕不沟通：不交流思路直接沉默编码

结语：面试是双向选择的技术对话

真正的面试高手，是将问答转化为展示系统性知识框架、清晰的解决路径和持续进化潜力的契机。每一次面试不仅是求职，更是与技术同行的深度对话——当你能在HashMap的源码细节与分布式系统设计中自如切换，在算法优化与业务痛点间建立连接，面试官自会微笑着收起你的简历：“什么时候可以入职？”

需要的同学可以转发此文关注小编，私信小编【学习】！