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python爬虫之Beautiful Soup库,基本使用以及提取页面信息

myzbx 2025-02-27 15:59 9 浏览

一、Beautiful Soup简介

爬虫正则表达式参考我上一篇文章:Python 爬虫正则表达式和re库

在爬虫过程中,可以利用正则表达式去提取信息,但是有些人觉得比较麻烦。因为花大量时间分析正则表达式。这时候可以用高效的网页解析库Beautiful Soup。

Beautiful Soup 是一个HTML/XML 的解析器,主要用于解析和提取 HTML/XML 数据。

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐安装。

下面是各种解析器优缺点

二、Beautiful Soup 安装

Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4,不过它已经被移植到BS4了,也就是说导入时我们需要 import bs4。

安装Beautiful Soup

pip install beautifulsoup4

根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml,安装解析器:

apt-get install Python-lxml

easy_install lxml

pip install lxml

创建对象时,指定解析器,这里为lxml

from bs4 import BeautifulSoup

bs = BeautifulSoup(html,"lxml")


三、Beautiful Soup 使用

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .

(1)Tag

标签,最基本的信息组织单元,分别用<>和标明开头和结尾,通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签。

Tag有很多方法和属性,tag中最重要的属性: name和attributes。

name

每个tag都有自己的名字,通过 .name 来获取:

惯例,同样以豆瓣电影排行做分析,链接为:
https://movie.douban.com/top250

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
url='https://movie.douban.com/top250'

req=requests.get(url,headers=headers)

html=req.text
#print(req.text)

soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
print(soup.h1)
print(soup.a)

执行结果:

豆瓣电影 Top 250

以上,就直接提取到标签h1和a 的内容了,之所以只有一个,因为只提取第一个匹配到的内容。

Attributes:

属性,一个tag可能有很多个属性, . tag的属性的操作方法与字典相同。

如上:ol class="grid_view" 的属性, 标签名为ol,属性为class,属性值为:grid_view

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
url='https://movie.douban.com/top250'

req=requests.get(url,headers=headers)

html=req.text
#print(req.text)

soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
#获取标签div所有属性,得到的是一个字典
print(soup.div.attrs)
#获取标签ol属性为class的值
print(soup.ol['class'])

执行结果:

{'id': 'db-global-nav', 'class': ['global-nav']} 
['grid_view']

因为是字典属性,所以tag的属性可以被添加,删除或修改。不过,对于修改删除的操作,不是我们的主要用途,有需要的自行参考官方文档。

(2)NavigableString

直译为:可以遍历的字符串,通过名称可知,得到字符串。

标签内非属性字符串,格式:soup.\.string, NavigableString可以跨越多个层次。

如,得到了标签的内容,要想获取标签内部的文字,用 .string 即可。

上面代码改为:

print(soup.h1.string)

执行结果:

豆瓣电影 Top 250

(3)BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称。

print(soup.name)

执行结果:

[document]

(4)Comment

注释及特殊字符串,Tag , NavigableString , BeautifulSoup 几乎覆盖了html和xml中的所有内容,但是还有一些特殊对象.容易让人担心的内容是文档的注释部分:

from bs4 import BeautifulSoup

markup = ""
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
print(type(comment))
print(comment)

执行结果:


Hey, buddy. Want to buy a used parser?

四、遍历文档树

HTML基本格式:<>…构成了所属关系,遍历形成了标签的树形结构。

所以有时候不能做到一步就得到想要的元素,需要先选中一个元素再以它为基准再选择它的子节点,父节点,兄弟节点等。

(1)子节点和子孙节点

子节点属性:.contents .children

.content

tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
url='https://movie.douban.com/top250'

req=requests.get(url,headers=headers)

html=req.text
#print(req.text)

soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
print(soup.ol.contents)

执行结果:

['\n', 
  • 1 肖申克的救赎
    ...
  • 输出方式为列表,所以可以用列表索引来获取它的某一个元素。

    print(soup.ol.contents[1])

    .children

    返回的不是一个 list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。

    print(soup.ol.children)

    执行结果:

    打印输出 .children ,可以发现它是一个 list 生成器对象,所以需要遍历一下获取内容。

    for child in soup.ol.children:
        print(child)

    输入内容和.content差不多。


    子孙节点.descendants

    如果要获得所有的子孙节点的话,可以调用descendants属性,返回结果还是生成器,所以需要遍历一下输出可以看见span节点

    print(soup.ol.descendants)
    #print(soup.ol.children)
    for child in soup.ol.descendants:
        print(child)

    descendants会递归查询所有子节点,得到所有的子孙节点。

    (2)父节点和祖父节点

    获取父节点.parent

    print(soup.ol.parent)

    获取所有祖先节点,同理需要遍历获取。

    for parent in soup.ol.parents:
        print(parent)

    (3)兄弟节点

    获取兄弟节点:.next_sibling .previous_sibling

    next_sibling和previous_sibling分别获取节点的下一个和上一个兄弟元素。

    print(soup.li.next_sibling)
    print(soup.li.previous_sibling)

    如果节点不存在,则返回 None,实际中通常是字符串或空白,因为空白或者换行也可以被视作一个节点,所以得到的结果可能是空白或者换行。


    全部兄弟节点:next_siblings previous_siblings

    分别返回后面和前面的兄弟节点,同理,所有节点需要遍历获得。

    print(soup.li.next_siblings)
    print(soup.li.previous_siblings)
    
    for sibling in soup.li.next_siblings:
        print(sibling)
    for previous in soup.li.previous_siblings:
        print(previous)


    (4)回退和前进节点

    前后节点:.next_element .previous_element

    与 .next_sibling .previous_sibling 不同,它并不是针对于兄弟节点,而是在所有节点,不分层次

    比如 head 节点为

    The Dormouse's story

    那么它的下一个节点便是 title,它是不分层次关系的。

    所有前后节点:.next_elements .previous_elements

    同理,返回的是迭代器,需要遍历获得。

    五、搜索文档树

    eautiful Soup定义了很多搜索方法,主要用的2个方法:find() 和 find_all()

    (1)find_all

    语法:find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

    name:

    我们可以根据节点名来查询元素。name可以是:字符串、正则表达式、列表、True、方法

    print(soup.find_all('a'))

    因为是Tag类型,我们可以进行嵌套查询.

    for a in soup.find_all('a'):
        print(a.find_all('span'))
        print(a.string)

    attrs

    除了根据节点名查询的话,同样的也可以通过属性来查询。

    print(soup.find_all(attrs={'id': 'link1'}))
    print(soup.find_all(attrs={'name': 'Dormouse'}))

    常用的属性比如class,我们可以直接传入class这个参数。在这里需要注意的是class是Python的保留字,所以在class的后面加上下划线。

    print(soup.find_all(class_="title"))

    执行结果:

    肖申克的救赎,  / The Shawshank Redemption, 霸王别姬, 阿甘正传

    (2)find

    除了find_all( )方法,还有find( )方法,前者返回的是多个元素,以列表形式返回,后缀是返回一个元素。即第一个元素。

    find( )与find_all( )的使用方法相同。

    find_parents() 和find_parent():前者返回所有祖先节点,后者返回直接父节点。

    find_next_siblings()和find_next_sibling():前者返回后面的所有兄弟节点,后者返回后面第一个兄弟节点。

    find_previous_siblings和find_previous_sibling():前者返回前面的所有兄弟节点,后者返回前面第一个兄弟节点。

    六、CSS选择器

    Beautiful Soup还提供了另一种选择器,即CSS选择器。

    soup.select(),返回类型是 list。


    同样可以用 标签名、类名、 id 名、组合、属性查找。

    (1)soup.select()

    获取title标签节点
    print(soup.select('title'))
    
    获取class为title的节点
    print(soup.select('.title'))
    
    获取li标签下的a节点
    print(soup.select('li a'))
    
    查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,
    注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到
    print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')

    (2)嵌套选择

    同样可以使用嵌套查询

    for ul in soup.select('ul'):
        print(ul.select('li'))

    (3)获取属性

    for ul in soup.select('ul'):
        print(ul['id'])
        print(ul.attrs['id'])

    (4)获取文本

    for li in soup.select('li'):
        print('String:', li.string)
        print('get text:', li.get_text())


    七、获取豆瓣电影排行首页影片信息

    通过以上的方法,现在获取豆瓣电影排行首页的排名、电影名、导演演员、年份类型。

    从页面分析,所有影片信息,在class标签值为grid_view的里面。

    所以第一步获取所有grid_view里面所有li标签的值,返回的是一个列表。

    list= soup.find(class_='grid_view').find_all('li')

    排序,在列表每个元素中,获取em标签值,为排序,只取字符串。

    find('em').string

    电影名称,获取第一个title值

    find(class_='title').string

    导演和年代信息,在标签p当中,获取的是text文本格式。由于中间有空格,还有br换行符,所以最后还需要replace替换掉。

    item.find('p').text.replace(' ','')

    最终代码为:

    url='https://movie.douban.com/top250'
    
    req=requests.get(url,headers=headers)
    
    html=req.text
    #print(req.text)
    soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
    
    list= soup.find(class_='grid_view').find_all('li')
    
    for item in list:
        item_num=item.find('em').string
        item_name=item.find(class_='title').string
        item_act=item.find('p').text.replace(' ','')
        print("排名:"+item_num,"\n电影名称:"+item_name,item_act)

    执行结果:

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    八、小结

    推荐使用lxml解析库,必要时选择html.parser。相对于正则表达式,Beautiful Soup更加简单,但是网上有些推荐正则表达式,理由是精确。

    具体用哪个,还是根据环境选择吧,一起使用都可以。

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